IA ou pas IA ? That is the question !

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Simple buzzword ou réelle disruption technologique, qu’en est-il réellement ?

Yann LeCun, directeur du laboratoire d’intelligence artificielle de Facebook (FAIR) et professeur à l’université de New York a prononcé sa leçon inaugurale le 4 février 2016 en définissant l’IA comme étant  “Un ensemble de techniques permettant à des machines d’accomplir des tâches et de résoudre des problèmes normalement réservés aux humains et à certains animaux.”

Avant de regarder où nous allons, il est important de  comprendre d’où nous venons. 

L’évolution de l’IA en 7 dates clés.. Attention ça va vite!

  • 1950 : Le scientifique Alan Turing imagine un test permettant de répondre à la question suivante : une machine peut-elle penser ? Un test toujours d’actualité !
  • 1966 :  Aux États-Unis, une équipe du Stanford Research Institute (SRI) développe Shakey, le premier robot mobile qui raisonne sur ses propres actions.
  • 1997 :  Garry Kasparov, après avoir déjà gagné contre les versions précédentes de Deep Blue, perd la sixième manche, déstabilisé par un coup qu’il n’arrive pas à comprendre. Deep Blue gagne alors en seulement 19 coups, laissant Kasparov sous le choc dans ce match ultra médiatisé.
  •  2007 : L’IA connaît une progression fulgurante. L’ordinateur Watson d’IBM remporte le jeu télé américain Jeopardy!
  •  2010 : Les GAFA (GoogleAppleFacebookAmazon) conçoivent et commercialisent chacun à leur tour des assistants personnels vocaux utilisant des IA.
  •  2016 : Amazon présente un concept de supermarché où le client n’a plus besoin de passer à la caisse, grâce à des technologies de l’IA. La société britannique (rachetée par Google en 2014) fait le buzz en battant le sud-Coréen Lee Sedol, l’un des meilleurs joueurs mondiaux, grâce à son programme d’intelligence artificielle AlphaGo. 
  • 2018 : Des modèles d’intelligence artificielle développés par Microsoft et Alibaba réussissent chacun de leur côté à battre les humains dans un test de lecture et de compréhension de l’université Stanford. Le traitement du langage naturel imite la compréhension humaine des mots et des phrases et permet maintenant aux modèles d’apprentissage automatique de traiter de grandes quantités d’informations avant de fournir des réponses précises aux questions qui leur sont posées

Dans les prochaines années, l’IA va nous permettre d’élargir nos connaissances personnelles, nos capacités ainsi, sans doute, notre ouverture d’esprit.