Il faut changer de métier ! L’intelligence artificielle peut vous aider…

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Vous candidatez à des offres d’emploi ? Mais remplissez-vous les critères pour cette offre ?

Le processus de recrutement est difficile pour les candidats… Parfois il faut “oser” et sortir de sa zone de confort, postuler pour un autre métier.

Les plateformes de recrutement ou les entreprises qui recrutent ont vu leur quantité de données (les CVs mais aussi les offres) augmenter au cours des derniers mois. Il faut permettre aux utilisateurs de trouver des informations plus facilement, les guider, voire leur ouvrir de nouvelles portes. Et l’intelligence artificielle peut les aider en faisant des propositions !

Comment ça fonctionne ?

Il faut avant tout créer un historique de recherche afin de regrouper tous les candidats en fonction d’un métier. In fine, chaque métier correspond à une série de CVs. Il est important de noter que ces CVs ne sont pas forcément orientés dans le métier recherché mais la technologie permet de qualifier des candidats venant d’autres horizons. Pour cela, nous utilisons des méthodes de machine learning ou de deep learning pour classifier les CVs grâce à des algorithmes d’extraction de mots-clés. Nous arrivons ainsi à créer un système de recommandation automatique qui propose des offres d’emploi à chaque candidat.

Et les challenges ?

  • Il existe des métiers très similaires ! Si on prend l’exemple de l’immobilier, le couple négociateur immobilier et agent immobilier, ou le couple directeur immobilier et directeur d’agence etc… Nous devons générer automatiquement grâce à l’IA plusieurs centaines, voire plusieurs milliers, de mots-clés pour chaque métier.
  • Il existe souvent des CVs dupliqués ou des CVs très similaires.

Ça marche vraiment ?

LEVIATAN a développé cette technologie pour un client gérant près de 12 000 CVs par mois. Grâce à l’historique de recrutement, les métiers proposés automatiquement par l’Intelligence Artificielle aux candidats correspondent entre 85% et 98 % à leurs profils et leurs attentes.

Améliorer l’efficacité et la productivité du recrutement ainsi que l’expérience candidat, c’est possible !