L’analyse prédictive, ou quand prédire ne laisse donc plus rien au hasard

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Attention aux mots et aux définitions…

L’analyse prédictive : extrapole de nouvelles valeurs ou informations à partir d’un historique de données. L’analyse prédictive peut par exemple chercher à prédire un comportement ou un risque.

L’analyse prescriptive : permet de savoir si un événement risque de se produire et détermine ce que l’on peut faire pour instaurer des solutions efficaces.

Le modèle descriptif : permet de comprendre les événements passés ou déterminer les causes des résultats précédents.

Qu’est-ce qu’un modèle prédictif ?  Les modèles prédictifs tentent de capturer les relations existantes entre plusieurs facteurs afin d’évaluer les probabilités que les mêmes résultats se répètent.  ➡️Elle peut également simuler un certain nombre de scénarios !

Comment fonctionne une analyse prédictive ?

L’analyse prédictive applique des techniques d’algorithmes statistiques, d’extraction des connaissances et de machine learning à des jeux de données passés et actuels dans le but d’anticiper les résultats futurs les plus probables par extrapolation.

Elle fait aussi appel à la théorie des jeux pour établir les hypothèses.

Et les domaines d’applications ? Ils sont multiples !

LEVIATAN utilise, entre autres technologies auto-apprenantes, l’analyse prédictive avec un système autonome de calcul de prédictions de cours de crypto-actifs et de cours boursiers basé sur des réseaux de neurones.

Predict Market de LEVIATAN intervient dans le processus d’analyse chartiste des traders en apportant une prédiction des valeurs de fermetures, basses et hautes sur différentes périodes, de 1 minute à 1 jour avec un niveau de précision moyen compris entre 98,6% et 99,8%. Il est présenté via une interface de trading améliorée et offrant de nouveaux indicateurs de prédictions.

La capacité de résoudre tous types de problèmes ? Dans pratiquement tous les secteurs d’activité !

L’analyse prédictive peut s’avérer extrêmement précieuse pour résoudre des problèmes nouveaux ou préexistants aidant ainsi les entreprises à mieux utiliser leurs ressources et leurs connaissances.