Connaissez vous la 𝘀𝗮𝗿𝗰𝗼𝗽𝗲́𝗻𝗶𝗲 ?
En vieillissant, les êtres humains perdent progressivement une partie de leur masse musculaire.
Lorsque cette perte s’accompagne d’une perte importante de force et d’une dégradation significative de la performance physique, on parle alors de sarcopénie (ou dystrophie musculaire liée à l’âge)
En France, la sarcopénie touche 15 % des personnes de plus de 45 ans et à partir de 75 ans, 19 à 33 % des femmes et 45 à 64 % des hommes.
Problème :
Le diagnostic de la sarcopénie suit généralement le schéma consensuel présenté en 2019 par le EWGSOP (European Working Group on Sarcopenia in Older People).
Plus d’informations sur le site dédié: https://www.toutsurlasarcopenie.fr/
Ce schéma se présente sous la forme d’un arbre décisionnel en quatre étapes. C’est un diagnostic qui comprend des tâches répétitives et chronophages réalisées par les radiologues.
Des outils d’intelligence artificielle peuvent aider les spécialistes dans la détection de la sarcopénie et ainsi offrir une aide pour un diagnostic plus précis.
Solution :
LEVIATAN a été sollicité par une clinique privée pour le développement d’un système automatisé de détection de la dystrophie musculaire, afin d’aider à assurer une meilleure prise en charge des patients.
En utilisant des données de références basées sur une segmentation manuelle des musculatures d’imageries médicales CT, LEVIATAN a pu développer un 𝒔𝒚𝒔𝒕𝒆̀𝒎𝒆 𝒂𝒖𝒕𝒐𝒎𝒂𝒕𝒊𝒔𝒆́ 𝒅𝒆 𝒔𝒆𝒈𝒎𝒆𝒏𝒕𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 𝒅𝒆𝒔 𝒈𝒓𝒐𝒖𝒑𝒆𝒔 𝒎𝒖𝒔𝒄𝒖𝒍𝒂𝒊𝒓𝒆𝒔.
Comment ca fonctionne ?
Celui-ci est basé sur un 𝒓𝒆́𝒔𝒆𝒂𝒖 𝒅𝒆 𝒏𝒆𝒖𝒓𝒐𝒏𝒆𝒔 𝒄𝒐𝒏𝒗𝒐𝒍𝒖𝒕𝒊𝒇𝒔 qui analyse avec précision la musculature du tronc à plusieurs niveaux vertébraux et groupes de muscles sur les tomodensitogrammes abdominaux d’un échantillon de personnes âgées.
La performance d’un système de détection de la sarcopénie est mesurée par les coefficients de Dice.
La solution développée par LEVIATAN présente un score de 𝒑𝒍𝒖𝒔 𝒅𝒆 97%.
Une nouvelle aide à la décision grâce à de l’intelligence Artificielle!
